Solo Engineering Studio · EST. 2020

ระบบ ที่ใช้ได้จริง
ออกแบบ เฉพาะ ธุรกิจคุณ

#คุณมีไอเดียเรามีTools

ออกแบบและพัฒนาระบบจัดการธุรกิจให้ SME — เริ่มจากของเล็กพิสูจน์ผลก่อน แล้วค่อยขยายเป็นพาร์ทเนอร์ระยะยาว ที่เข้าใจธุรกิจคุณจริง

cases.length30+Cases
industries13+Industries
long.term6+Repeat Clients
years.active5yrIn Practice
001 / How We Work

เริ่มเล็ก โตไปด้วยกัน

เริ่มจากของเล็กที่พิสูจน์ผลได้ก่อน — นี่คือเหตุผลที่ ลูกค้าระยะยาวหลายราย ทำงานด้วยกัน 1-3+ ปี · ส่งงานหลายสิบครั้งในระบบเดียว

i.

Start Small

เริ่มจากงานเล็กที่แก้ปัญหาจริง เห็นผลภายใน 1–3 สัปดาห์ ลูกค้าเสี่ยงน้อย ไม่ต้อง commit ใหญ่

duration: 1–3 weeks · risk: low
ii.

Prove Value

ระบบใช้งานจริง ไม่ใช่ prototype ลูกค้าเห็นว่า workflow ดีขึ้น ตัดสินใจขยายอย่างมั่นใจ

output: production-ready
iii.

Expand Together

ขยายระบบตามจังหวะธุรกิจ พาร์ทเนอร์ระยะยาว 1–3+ ปี เข้าใจธุรกิจคุณเหมือนพนักงานคนหนึ่ง

avg_partnership: 1–3+ years
case_id: L
industry: dental
started: scrape · 3 days
scale: 7 branches
version: V3 → V4
duration: 2 years

ลูกค้าคลินิกหมอฟันรายหนึ่งเริ่มจากจ้างเรา scrape ข้อมูลจากระบบเดิม เพียง 3 วัน ตอนนี้กลายเป็นระบบจัดการคลินิก 7 สาขา ใช้มา 2 ปี อยู่ในเวอร์ชัน 3 และกำลังพัฒนา V4

002 / Behind The Work

ทักษะ เบื้องหลัง

เริ่มจาก วิศวกรไฟฟ้า 5 ปี ในโรงงานอุตสาหกรรมฝ่าย Engineering — ขยับมาสาย dev/data 5 ปีในบริษัทหลักทรัพย์ที่ปรึกษาการเงิน Avenger Planner พร้อม CFP cert + ใบอนุญาต IP (Investment Planner · ก.ล.ต.) — ทำให้เข้าใจ workflow การเงินจริง · และที่สำคัญกว่านั้น การทำงานในสายการเงินทำให้ทุกระบบที่สร้าง คำนึงถึงความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้าเป็นอันดับแรก เสมอ ตั้งแต่ออกแบบ schema, จัดการสิทธิ์เข้าถึง ไปจนถึงการเก็บ log · รวม 10+ ปี engineering ทั้งฝั่ง physical และ digital

Cluster · 01

Web & Systems

Full-stack web app ที่ scale ได้ ใช้งานต่อเนื่องหลายปี — มี case multi-branch, multi-tenant, RBAC จริง

ReactVueNode.jsPythonSQLREST/APILINE APICloud
Cluster · 02

Data & Analytics

Data engineering + reporting — ตั้งแต่ Sheet เป็น backend ถึง BigQuery + Looker dashboard ที่ใช้จริง

LookerBigQueryApps ScriptGoogle SheetExcel (legacy)SQLData modeling
Cluster · 03

Specialized Engineering

งานที่ generic SaaS แก้ไม่ได้ — protocol decoding, OCR, large-scale scraping, algorithm/optimization

Web ScrapingOCRBinary ProtocolTkinter GUIConstraint SolverCSPGPS hardware
10+
ปี
engineering
CFP
finance
certified
IP
SEC
licensed
30+
cases
delivered

Tech Stack

เทคโนโลยีที่ใช้งานจริงในโปรเจกต์

Web & App Development

ReactTypeScriptJavaScriptHTML5CSS3Tailwind CSSMaterial UIBootstrapjQueryNode.jsExpress.jsPythonFlaskDjangoFastAPI

Data & Storage

FirebaseMongoDBMySQLPostgreSQLSupabaseRedisSQLiteSQL ServerBigQueryGoogle Sheet

Analytics & Visualization

Looker StudioPower BIGrafanaGoogle ColabMermaidExcel (Advanced)

Automation & AI

ChatGPTClaudeGeminiDeepSeekApps ScriptSelenium (RPA)n8nGoogle Cloud
003 / What We Do

บริการ 3 อย่าง

ครอบคลุมตั้งแต่งานเร่งด่วน 1 วัน ถึงระบบ enterprise ที่ใช้งาน 3+ ปี ทุกบริการเริ่มต้นด้วยการคุย 15 นาทีเพื่อเข้าใจปัญหาก่อนเสนอราคา

Service / 01

Custom System Design & Build

สำหรับธุรกิจที่ต้องการระบบเฉพาะ

  • ระบบบริหารธุรกิจ Web App full-stack
  • Sheet-based system ที่ scale ได้
  • Migration จากระบบเก่า
  • Multi-branch / Multi-user / RBAC
REACT · NODE · PYTHON · SQL · GWS
Service / 02

Data Engineering & Analytics

สำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลแต่เอามาใช้ไม่ได้

  • Data cleaning & structure design
  • Multi-dimensional reporting
  • Looker Studio dashboard
  • Compensation & pricing logic engines
LOOKER · BIGQUERY · APPS SCRIPT · PY
Service / 03

Specialized Engineering

สำหรับปัญหาที่ generic SaaS แก้ไม่ได้

  • Web scraping (small to large scale)
  • OCR + Camera-based apps
  • Protocol decoding (binary, datasheet)
  • Algorithm / Constraint optimization
PYTHON · TKINTER · OCR · BINARY
004 / The Process

ขั้นตอนทำงาน ตั้งแต่แชทแรก

ทุกงานเริ่มต้นด้วยการคุย 15 นาทีเพื่อเข้าใจปัญหา ก่อนเสนอราคาหรือ commit อะไร · ที่เหลือเป็น iteration สั้นๆ ส่งของให้เห็นผลทุก phase

  1. 01

    คุย 15 นาที

    นัดคุยสั้นๆ เพื่อเข้าใจปัญหาธุรกิจ · ฟรี ไม่บังคับจ้างต่อ

    Free · 15 min
  2. 02

    เสนอแนวทาง

    แนวทาง + ราคา + timeline · ส่งใน 2-3 วัน · ปรับจน fit

    2-3 days
  3. 03

    เริ่มของเล็ก

    POC หรือ phase แรก เห็นผลจริงใน 1-3 สัปดาห์ · ลูกค้าเสี่ยงน้อย

    1-3 weeks
  4. 04

    พัฒนา + demo

    build เป็น phase สั้นๆ · แสดงผลระหว่างทาง · รับ feedback ปรับให้ตรง

    Iterative
  5. 05

    ส่งมอบ + ดูแลต่อ

    Training ทีม · เอกสารใช้งาน · MA ระยะยาว · ขยายฟีเจอร์ตามจังหวะธุรกิจ

    Long-term
005 / Selected Works

ผลงาน เด่นๆ

4 cases ที่ใช้งานต่อเนื่องหลายปี — ตัวอย่างของการเริ่มเล็กแล้วโต ไปด้วยกัน · ทั้งหมดมี 30 cases ใน 13+ industries

Total
30
Industries
13+
Active
5
ดูผลงานทั้งหมด 30 cases · ค้นด้วย skill / industry
006 / The Honest Answer

ทำไมยังต้อง จ้างคน ในยุค AI?

AI เก่งครับ — และเก่งมากเมื่อมี context ครบ แต่ปัญหาคือ “context ที่ครบ” ไม่ได้มาฟรีๆ มันต้องมีคนที่อยู่ในธุรกิจ build ให้ นี่คือ 4 อย่างที่คนยังทำได้ดีกว่า AI

i. Context Engineering

AI ทำงานได้ดีเมื่อมี context ครบ — แต่ใครจะ build context นั้น? ลูกค้าไม่มีเวลาอธิบาย workflow คลินิกหมอฟัน 7 สาขาให้ AI ทุกครั้ง
ตอบดีถ้าได้ context ครบ
ผมคุยกับลูกค้าจริง รู้ว่าควรถามอะไร
CFP cert + ใบอนุญาต IP = เข้าใจ finance domain ทันที

เราคือคนที่แปลงปัญหาธุรกิจ → spec ที่ AI หรือ code เข้าใจได้

ii. Iteration & Living Systems

AI ทำ V1 ได้สวย แต่ระบบจริงคือ V1 → V2 → V3 → V4 ที่ต้องปรับตามธุรกิจที่โต
one-shot session, no memory of changes
2 ปี กับคลินิกหมอฟัน ตอนนี้อยู่ V3 → V4
3+ ปี กับ real estate, ฟาร์ม, education

ระบบที่อยู่ได้นาน ต้องคนที่อยู่ดูแลต่อเนื่อง

iii. Constraint Engineering

AI มักแนะนำ stack ใหม่ที่ดีที่สุด แต่ลูกค้าจริงมี constraint ที่ AI ไม่เห็น
"use Postgres + Redis + K8s + microservices"
ทำของระดับ enterprise บน Excel version เก่า
รักษา Sheet ที่พนักงาน 50 คนคุ้นเคยไว้

เราคิดในข้อจำกัดของลูกค้าจริง ไม่ใช่ greenfield ในห้อง lab

iv. Accountability

ระบบ down ตอน 22:00 ใครรับโทรศัพท์? Migrate data ผิด ใครรับผิดชอบ?
no SLA, no support, no liability
มีคนรับสายตอนระบบมีปัญหา
คนที่เข้าใจระบบลูกค้าดีกว่าใคร

คุณไม่ได้จ้าง code คุณจ้างคนที่อยู่ตรงนี้

AI คือเครื่องมือที่เราใช้ทุกวัน — สิ่งที่เราขายไม่ใช่ code มันคือ การเข้าใจปัญหา + ความสัมพันธ์ระยะยาว + ความรับผิดชอบ ที่ AI (ยัง) ทำแทนไม่ได้

— LPS-Solution
007 / Common Questions

คำถามที่ พบบ่อย

ถ้ายังมีคำถามอื่น ส่งข้อความมาคุยกันได้

ขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของงาน เราเสนอราคาหลังคุยกัน 15 นาที — ไม่บังคับจ้าง การคุยฟรี

รับ — Excel 1 วัน, Google Sheet 3 วัน, Web Scraping 1–3 วัน

รับ — งานเร่งด่วนใช้เวลา 1 วัน ถึง 1 สัปดาห์ ติดต่อมาดูได้

มี — สำหรับระบบที่ build เสร็จแล้ว ลูกค้าปัจจุบันส่วนใหญ่อยู่กับเรา 1–3+ ปี

เพราะแต่ละธุรกิจมีปัญหาต่างกัน เราอยากเข้าใจก่อนเสนอราคา

ใช้ทุกวันครับ — AI เป็นเครื่องมือที่ทำให้งานเร็วขึ้น 5–10 เท่า แต่ที่ลูกค้าจ่ายให้ผมไม่ใช่ "AI-generated code" แต่คือการเข้าใจปัญหาธุรกิจ + แปลเป็น context ที่ AI ใช้ได้ + ดูแลระบบต่อเนื่อง

อยู่เชียงใหม่ รับงาน remote ทั่วไทย ส่วนใหญ่เริ่มด้วยการคุย video call

— Get In Touch —

พร้อมคุย กันไหม?

ส่งข้อความสั้นๆ ว่าธุรกิจคุณเจอปัญหาอะไร เราจะนัดคุย 15 นาทีฟรี เพื่อเข้าใจปัญหาก่อนเสนอราคา — ไม่บังคับจ้างต่อ